No-Code ve Low-Code Yapay Zekâ Uygulamaları
Kod yazmadan veya az kodla yapay zekâ destekli prototipler ve iş akışları kurarken bağlantı, veri ve hata kontrollerini yönetin.
No-code ve low-code araçlar, sürükle-bırak arayüzleri ve hazır bileşenlerle hızlı prototipleme sağlar; ancak kimlik, veri aktarımı, hata yönetimi, bakım ve sağlayıcı bağımlılığı sorunları ortadan kalkmaz. Eğitim, kullanım senaryosu seçimi, tetikleyici-akış tasarımı, veri eşleştirme, insan onayı, test ve işletim planına odaklanır.
Bu Eğitimde Öğrenecekleriniz
- ✓Hızlı prototipi sürdürülebilir ve denetlenebilir çözüme dönüştürme yaklaşımını ve yapay zekâ kullanımının temel sınırlarını açıklamak.
- ✓Uygun kullanım senaryosu, veri girdisi, doğrulama yöntemi ve insan kontrolünü planlamak.
- ✓Maliyet, kalite, gizlilik ve operasyon risklerini kanıtlarla değerlendirip iyileştirme adımı belirlemek.
- ✓Başarı ölçütleri, sorumlular, kayıtlar ve düzenli gözden geçirme adımlarını içeren uygulanabilir plan hazırlamak.
Eğitim İçeriği
1. BÖLÜM — No-Code ve Low-Code Temelleri
No-Code ve Low-Code Temelleri bölümünde hızlı prototipi sürdürülebilir ve denetlenebilir çözüme dönüştürme yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
2. BÖLÜM — Akış ve Veri Tasarımı
Akış ve Veri Tasarımı bölümünde hızlı prototipi sürdürülebilir ve denetlenebilir çözüme dönüştürme yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
3. BÖLÜM — Kontrol ve Test
Kontrol ve Test bölümünde hızlı prototipi sürdürülebilir ve denetlenebilir çözüme dönüştürme yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
4. BÖLÜM — Bakım ve Üretime Geçiş
Bakım ve Üretime Geçiş bölümünde hızlı prototipi sürdürülebilir ve denetlenebilir çözüme dönüştürme yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
Öğrendiklerinizi Projenize Dönüştürün
Pazaryeri, online mağaza veya kurumsal dijital ticaret projeniz için KMK'nın deneyimli ekibiyle ihtiyaçlarınızı değerlendirin.