Yapay Zekâ Güvenliği, Gizlilik ve Veri Koruma
Model, istem, veri ve entegrasyon katmanlarında gizlilik ve güvenlik risklerini tanıyarak koruma kontrolleri tasarlayın.
Yapay zekâ çözümleri hassas verilerin isteme girmesi, çıktıdan sızması, kötü niyetli istem enjeksiyonu, aşırı araç yetkisi ve tedarik zinciri gibi riskler taşır. Eğitim; veri sınıflandırma, minimizasyon, erişim kontrolü, güvenilmeyen girdi, çıktı filtreleri, güvenlik testi, log politikası ve olay müdahalesini kapsar.
Bu Eğitimde Öğrenecekleriniz
- ✓Veri ve model etkileşiminden doğan tehditleri katmanlı kontrollerle azaltma yaklaşımını ve yapay zekâ kullanımının temel sınırlarını açıklamak.
- ✓Uygun kullanım senaryosu, veri girdisi, doğrulama yöntemi ve insan kontrolünü planlamak.
- ✓Maliyet, kalite, gizlilik ve operasyon risklerini kanıtlarla değerlendirip iyileştirme adımı belirlemek.
- ✓Başarı ölçütleri, sorumlular, kayıtlar ve düzenli gözden geçirme adımlarını içeren uygulanabilir plan hazırlamak.
Eğitim İçeriği
1. BÖLÜM — AI Güvenlik Tehditleri
AI Güvenlik Tehditleri bölümünde veri ve model etkileşiminden doğan tehditleri katmanlı kontrollerle azaltma yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
2. BÖLÜM — Veri ve Erişim Kontrolleri
Veri ve Erişim Kontrolleri bölümünde veri ve model etkileşiminden doğan tehditleri katmanlı kontrollerle azaltma yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
3. BÖLÜM — İstem ve Çıktı Güvenliği
İstem ve Çıktı Güvenliği bölümünde veri ve model etkileşiminden doğan tehditleri katmanlı kontrollerle azaltma yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
4. BÖLÜM — Test ve Olay Müdahalesi
Test ve Olay Müdahalesi bölümünde veri ve model etkileşiminden doğan tehditleri katmanlı kontrollerle azaltma yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
Öğrendiklerinizi Projenize Dönüştürün
Pazaryeri, online mağaza veya kurumsal dijital ticaret projeniz için KMK'nın deneyimli ekibiyle ihtiyaçlarınızı değerlendirin.