Yapay Zekâ ile Veri Analizi ve Raporlama
Veri setlerini anlamak, analiz soruları geliştirmek, bulguları doğrulamak ve karar odaklı raporlar hazırlamak için yapay zekâyı kullanın.
Yapay zekâ, veri inceleme ve raporlama süreçlerini hızlandırabilir; ancak yanlış veri tipi, eksik kayıt, örneklem yanlılığı veya hatalı kod/formül sonuçları yanıltıcı içgörüler üretebilir. Eğitim; veri sözlüğü, keşifsel analiz, grafik seçimi, açıklayıcı istatistik, analiz kodunu doğrulama ve yönetici özeti oluşturma iş akışını kapsar.
Bu Eğitimde Öğrenecekleriniz
- ✓Analitik soruyu doğrulanabilir veri ve bulguya bağlama yaklaşımını ve yapay zekâ kullanımının temel sınırlarını açıklamak.
- ✓Uygun kullanım senaryosu, veri girdisi, doğrulama yöntemi ve insan kontrolünü planlamak.
- ✓Maliyet, kalite, gizlilik ve operasyon risklerini kanıtlarla değerlendirip iyileştirme adımı belirlemek.
- ✓Başarı ölçütleri, sorumlular, kayıtlar ve düzenli gözden geçirme adımlarını içeren uygulanabilir plan hazırlamak.
Eğitim İçeriği
1. BÖLÜM — Analiz Problemini Tanımlama
Analiz Problemini Tanımlama bölümünde analitik soruyu doğrulanabilir veri ve bulguya bağlama yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
2. BÖLÜM — Veriyi Hazırlama ve Keşfetme
Veriyi Hazırlama ve Keşfetme bölümünde analitik soruyu doğrulanabilir veri ve bulguya bağlama yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
3. BÖLÜM — Analizi Doğrulama ve Görselleştirme
Analizi Doğrulama ve Görselleştirme bölümünde analitik soruyu doğrulanabilir veri ve bulguya bağlama yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
4. BÖLÜM — Raporlama ve Karar Desteği
Raporlama ve Karar Desteği bölümünde analitik soruyu doğrulanabilir veri ve bulguya bağlama yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
Öğrendiklerinizi Projenize Dönüştürün
Pazaryeri, online mağaza veya kurumsal dijital ticaret projeniz için KMK'nın deneyimli ekibiyle ihtiyaçlarınızı değerlendirin.