Yapay Zekâ Proje Yönetimi ve Ürünleştirme
Yapay zekâ projelerini problem keşfinden pilot, değerlendirme, canlıya geçiş ve sürekli ürün iyileştirmeye yönetin.
Yapay zekâ projelerinde belirsizlik, veri gereksinimi, model değişkenliği ve entegrasyon riski klasik proje planlarına ek çalışma gerektirir. Eğitim; problem keşfi, paydaş ve veri değerlendirmesi, başarı metrikleri, deney planı, ürün gereksinimleri, operasyonel hazırlık, model değerlendirmesi ve sürdürme kararlarını bir arada ele alır.
Bu Eğitimde Öğrenecekleriniz
- ✓Belirsizliği deneylerle azaltıp ürün değerini kanıtlarla yönetme yaklaşımını ve yapay zekâ kullanımının temel sınırlarını açıklamak.
- ✓Uygun kullanım senaryosu, veri girdisi, doğrulama yöntemi ve insan kontrolünü planlamak.
- ✓Maliyet, kalite, gizlilik ve operasyon risklerini kanıtlarla değerlendirip iyileştirme adımı belirlemek.
- ✓Başarı ölçütleri, sorumlular, kayıtlar ve düzenli gözden geçirme adımlarını içeren uygulanabilir plan hazırlamak.
Eğitim İçeriği
1. BÖLÜM — Keşif ve Problem Tanımı
Keşif ve Problem Tanımı bölümünde belirsizliği deneylerle azaltıp ürün değerini kanıtlarla yönetme yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
2. BÖLÜM — Veri, Deney ve Başarı Ölçümü
Veri, Deney ve Başarı Ölçümü bölümünde belirsizliği deneylerle azaltıp ürün değerini kanıtlarla yönetme yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
3. BÖLÜM — Ürün ve Operasyon Tasarımı
Ürün ve Operasyon Tasarımı bölümünde belirsizliği deneylerle azaltıp ürün değerini kanıtlarla yönetme yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
4. BÖLÜM — Canlıya Geçiş ve Yaşam Döngüsü
Canlıya Geçiş ve Yaşam Döngüsü bölümünde belirsizliği deneylerle azaltıp ürün değerini kanıtlarla yönetme yaklaşımını temel kavramlardan ölçülebilir uygulamalara taşıyın.
Öğrendiklerinizi Projenize Dönüştürün
Pazaryeri, online mağaza veya kurumsal dijital ticaret projeniz için KMK'nın deneyimli ekibiyle ihtiyaçlarınızı değerlendirin.