Etiketli ve Etiketsiz Veri
Ders 2 / 10 · 12 dakika okuma · Başlangıç
Etiketli ve Etiketsiz Veri konusunun temel ilkelerini ve iş uygulamasını öğrenin; doğru kullanım, kontrol, risk ve doğrulama adımlarını görün.
Bu Derste Öğrenecekleriniz
- ✓Etiketli ve Etiketsiz Veri konusunun temel kavramlarını, kullanım sınırlarını ve iş açısından önemini açıklamak.
- ✓Etiketli ve Etiketsiz Veri için uygun veriyi, uygulanabilir adımları ve beklenen sonucu belirlemek; çıktıyı kanıtla doğrulamak.
- ✓Hata, belirsizlik ve riskleri değerlendirip insan denetimi ve düzeltici faaliyeti tanımlamak.
Etiketli ve Etiketsiz Veri, model performansını gerçek kullanım koşullarıyla değerlendirme yaklaşımında önemli bir karar noktasıdır. Uygulamada kavramı bilmek kadar kapsamı, sorumluyu, veriyi ve beklenen sonucu netleştirmek gerekir.
Kavram ve karar çerçevesi
Bu ders, makine öğrenmesinin temeli içinde etiketli ve etiketsiz veri konusunu operasyonel karara dönüştürür. Etiketli veri bilinen hedef değerini içerir; etiketsiz veri ise benzerlik ve yapı keşfinde kullanılır. Doğru uygulama, yöntemin sınırlarını ve hangi koşullarda güvenilir olmayabileceğini de açıklamayı gerektirir.
Operasyonel uygulama
Etiketli veri bilinen hedef değerini içerir; etiketsiz veri ise benzerlik ve yapı keşfinde kullanılır. “Etiketli ve Etiketsiz Veri” kapsamında kullanılan veri ve kaynakları listeleyin; her kaynağın sahibi, güncelliği, izin durumu ve doğrulama yöntemini kaydedin. İşletim sırasında başarı koşulunu ve başarısızlık davranışını birlikte sınayın; yalnızca olumlu örneği doğrulamak yeterli değildir.
- Kapsamı, iş sahibini ve etkilenen kullanıcı/veriyi belirleyin; başlangıç durumunu kaydedin.
- Etiketli ve Etiketsiz Veri için kullanılacak kaynağı, yöntemi ve kabul ölçütünü açıkça tanımlayın.
- “Etiketli ve Etiketsiz Veri” kapsamında kullanılan veri ve kaynakları listeleyin; her kaynağın sahibi, güncelliği, izin durumu ve doğrulama yöntemini kaydedin.
- Olumlu ve olumsuz durumları test edin; sonucu, sapmayı, sorumluyu ve sonraki inceleme tarihini kaydedin.
| Kontrol alanı | Kontrol sorusu | Beklenen kanıt |
|---|---|---|
| Kapsam ve amaç | Bu adım hangi iş sorununu ve hangi veriyi etkiliyor? | Kapsam, kaynak ve iş hedefi kaydı |
| Kalite ve doğrulama | Sonucun doğru olduğuna nasıl karar verilecek? | Test sonucu, bağımsız kontrol veya kaynak karşılaştırması |
| İnsan gözetimi | Hangi durumda onay ya da eskalasyon gerekiyor? | Onay kuralı, sorumlu rol ve istisna kaydı |
| Geri dönüş | Başarısız sonuçta süreç nasıl durur veya geri alınır? | Hata kuyruğu, geri alma adımı ve olay kaydı |
Örnek — Etiketli ve Etiketsiz Veri — uygulama senaryosu
Not — Kanıt ve izlenebilirlik
Uyarı — Dikkat edilmesi gereken risk
Şimdi Uygulayın
Etiketli ve Etiketsiz Veri — Uygulama Çalışması
Kendi kurumunuzdan veya yetkili bir test ortamından “Etiketli ve Etiketsiz Veri” ile ilişkili tek bir örnek seçin. “Etiketli ve Etiketsiz Veri” kapsamında kullanılan veri ve kaynakları listeleyin; her kaynağın sahibi, güncelliği, izin durumu ve doğrulama yöntemini kaydedin. Başlangıç değerini, uygulanan yöntemi, beklenen ve gerçekleşen sonucu, hata durumunu, insan kontrolünü ve sonraki inceleme tarihini kaydedin. Gerçek kullanıcı verisi veya üretim sisteminde çalışacaksanız kurumun izin, güvenlik ve değişiklik yönetimi kurallarına uyun.
Bu Derste Ne Öğrendik?
- ✓Etiketli veri bilinen hedef değerini içerir; etiketsiz veri ise benzerlik ve yapı keşfinde kullanılır.
- ✓Uygulama çalışmasında “Etiketli ve Etiketsiz Veri” kapsamında kullanılan veri ve kaynakları listeleyin; her kaynağın sahibi, güncelliği, izin durumu ve doğrulama yöntemini kaydedin. adımı, kanıt, sorumluluk ve doğrulama ile birleştirilir.